¿Khééé? IA puede predecir la muerte de las persona con un 78% de precisión

Existe un tipo que puede predecir el día de la muerte de una persona
Existe un tipo que puede predecir el día de la muerte de una persona
Inteligencia Artificial.Existe un tipo que puede predecir el día de la muerte de una persona
Shutterstock
Nación321
2024-01-10 |18:33 Hrs.Actualización18:31 Hrs.

Cuando pensamos que la Inteligencia Artificial (IA) no podía sorprendernos más, llegó 'life2vec', creada por la Universidad Técnica de Dinamarca y está siendo polémica porque esta puede predecir con una precisión de 78% la fecha de fallecimiento de una persona en los próximos cuatro años. 

Este avance, publicado en la revista Nature Computational Science, representa un salto significativo en la medicina predictiva y el análisis de datos de salud.

El equipo liderado por Sune Lehmann ha logrado superar las limitaciones de los modelos existentes, mejorando la precisión en un 11%. El sistema utiliza una base de datos de más de 6 millones de personas, analizando variables como educación, salud, ingresos y ocupación.

A través de un sofisticado algoritmo de aprendizaje profundo, 'life2vec' no solo predice la mortalidad, sino que también proporciona conocimientos sobre diversos aspectos de la personalidad y las circunstancias vitales de los individuos. Los datos, proporcionados por el gobierno danés a través de Statistic Denmark, se centran en la población de entre 35 y 65 años, un segmento estadísticamente desafiante en términos de predicción de mortalidad.

IMPLICACIONES ÉTICAS Y FUTURAS APLICACIONES

Más allá de su precisión técnica, 'life2vec' plantea interrogantes éticos significativos. ¿Cómo afectará este tipo de información a la sociedad y a las decisiones individuales sobre la salud y el estilo de vida? La posibilidad de conocer con antelación un posible desenlace fatal podría influir en cómo las personas eligen vivir sus vidas, además de impactar en las políticas de salud pública y el seguro.

A pesar de estos dilemas, las aplicaciones potenciales de 'life2vec' en el campo de la medicina personalizada son enormes. Al anticipar problemas de salud, los médicos podrían intervenir más temprano, mejorando así la calidad de vida y posiblemente extendiendo la longevidad de los pacientes. Además, esta tecnología podría ser fundamental para la investigación médica, ayudando a identificar factores de riesgo y patrones de enfermedades a una escala sin precedentes.

En conclusión, mientras 'life2vec' abre un horizonte de posibilidades en el campo de la salud y la IA, también nos recuerda la importancia de abordar las cuestiones éticas que surgen con el avance tecnológico. Este desarrollo marca un hito en la historia de la inteligencia artificial, no solo por su capacidad predictiva, sino también por las profundas implicaciones que tiene para nuestro entendimiento de la vida y la muerte.